大數據技術人才培養方案（部分）
一、培養目標
本專業面向IT行業，培養掌握Java及Python編程語言、數據收集與數據分析、大數據平臺構建🐇、數據可視化等技術，具備Hadoop生態系統籌開源框架的基礎架構和應用能力，能夠從事大數據采集、大數據分析、大數據可視化等工作的高素質技術技能人才。
二👼🏿、基本要求
本專業畢業生應在素質、知識和能力等方面達到以下要求👨🏿💻🚢：
（一）素質
1. 思想品德素質🏋🏼♂️：具有法律意識和職業道德修養；具有責任心和社會責任感；具有合作精神和團隊精神🌃，在項目實踐中具有良好的質量、安全、服務和環保意識🥔。
2. 文化素質：具備較好的人文素養與情懷🚴🏿♀️。
3. 專業素質：具有從事本專業工作所需的數學知識🔯🧑🔧；具有計算機科學與技術學科的基礎理論和專業知識；能從事計算機應用系統和大數據系統的產品設計開發、建設和應用維護等實際工作
4. 身心素質🎅🏻：具有良好的心理素質和身體素質。熱愛祖國，擁護中國共產黨的領導🧜🏼♂️，樹立科學的世界觀、人生觀和價值觀；具有責任心和社會責任感🙅🏼；具有法律意識，自覺遵紀守法；熱愛本專業、註重職業道德修養🎧⛲️；具有誠信意識和團隊精神；具有一定的工程意識和效益意識。
（二）知識
畢業生應具有該專業必要的基礎理論知識🐛🔴，掌握從事本專業領域實際工作的基本能力和基本技能；具備適應生產🚶➡️、管理、服務一線崗位需要的工作能力，具備良好的職業道德與素養。
1. 通識知識：具有人文社科、信息交流、法律與環境、社會與公共安全等知識。
2. 自然科學知識：具有從事專業相關的項目工作所需的數學👩🦯、通信等基礎知識。
3. 學科基礎知識：具有紮實的計算機基礎知識💇♂️、信息處理方法，統計分析，軟件開發等相關學科的基本理論和基本知識。
4. 專業知識🥓：熟悉大數據技術領域的基本理論和基本知識，熟練掌握Java程序設計、Python程序設計、數據分析與方法、數據挖掘技術、並行與分布式計算原理等專業知識。
5. 項目與管理知識𓀘：具有基本的項目實施與管理知識🪣🧏🏿♂️；掌握大數據技術的基本思維方法和研究方法，了解大數據技術的應用前景💇🏻、以及相關行業最新進展與發展動態。
6. 工具性知識🤙🏻：掌握相關大數據文獻檢索、行業資料查詢及運用現代信息技術獲取相關知識的基本方法
（三）能力
1. 學習能力：能夠熟練閱讀英文的專業科技文獻，具備運用英語進行溝通和交流的能力👨👩👦，而且具備運用計算機及信息網絡輔助獲取大數據行業相關技術的能力。
2. 分析和解決問題的能力：具有大數據行業領域一定的科學研究能力、大數據相關軟件產品的應用、開發能力🦸🏼♂️、大數據系統分析、設計🏃♂️➡️、部署以及維護和管理能力🤏🏿。
3. 創新能力：具備較強的創新意識和從事大數據領域科學研究的基本能力，具有應用大數據相關理論🧼、方法和關鍵技術🧋，將大數據技術與行業專業系統相結合，完成創新型的大數據應用運用並提供整體解決方案的能力。
4. 程序設計與實現能力🧑🏼⚕️：掌握結構化程序設計和面向對象程序設計的基本思想🧑🏽🎓、方法和技巧，具備高級語言編程解決行業應用實際問題的能力。
5. 數據預處理➰👨👨👧、分析與應用能力：掌握數據預處理、數據清洗、融合🥩🫖、數據分析等關鍵技術🧑🏽🔬。具備利用各種大數據行業工具🕗，對行業海量數據和信息進行分析並處理，實現智能化的決策和控製的能力；具備運用大數據編程技術🧑🏼💼、數據挖掘、專家系統籌技術，為大數據行業應用提供智能支撐平臺的能力。
6. 項目管理能力🚕：了解相關的技術標準⛳️，具有數據處理、分析和應用、呈現等技術應用技能🫱🏻，具備大數據項目的組織與管理能力。
7. 合作與溝通能力💇🏻♂️：具有一定的表達能力👩🏿、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力👷🏼。
三、修業年限
修業年限🧗🏼♀️👱🏻♂️：三年
四、就業面向
主要面向信息產業及其應用相關的企事業單位，在編程、網頁設計、大數據開發、大數據分析🥺、大數據運維🧎♀️、產品銷售、技術支持等相關崗位群😭，從事程序員、前端設計師、大數據應用開發與測試🆎🤰🏼、數據分析、系統運維🎴、產品銷售，技術支持等工作。
